Welcome to the Machine

Прочитал главу из книги Ашманова и Иванова по оптимизации сайтов о продвижении сайтов СМИ, написанную Антоном Санченко.

Прежде всего, я не совсем согласен с Антоном в том, что для сайтов СМИ очень трудно составить устойчивое семантическое ядро запросов, особенно если сайт тематический.

Конечно, большинство пользователей приходит на сайт за свежими новостями, однако не стоит сбрасывать со счетов и людей, которые просто хотят ознакомится с какой-то темой, особенно с ее развитием во времени (например, аналитики). Интерес здесь представляют сюжеты (а не новости), так или иначе касающиеся интересующих событий, поэтому и искать их будут не в новостных сервисах вроде Новотеки или Яндекс-Новости, а в основном поиске Яндекса или Гугла.

Запросы в этом случае будут в основном навигационными - человек попытается найти сайты с нужной информацией, поэтому и “затачивать” сайт нужно под его общие потребности. Как верно заметил Антон, есть и почти вечные или долгоиграющие темы, которые приобретают актуальность время от времени, например, расчеты за газ между Россией и Украиной, и на это нужно ориентироваться.

Проблема здесь и в том, что подобные запросы в большинстве своем не будут частотными, поэтому объем работ по составлению семантического ядра будет намного больше, чем для обычного сайта. Опять же, для каждой темы нужно предугадать развитие событий, и попытаться понять, как могут искать по ней информацию заинтересованные пользователи.

Кстати говоря, поисковые машины постоянно совершенствуются, и тот же Google уже начал отслеживать горячие темы и выводить по ним свежие, только что опубликованные новости прямо в основной выдаче. С одной стороны, чтобы попасть в top, нужно предугадать , какими запросами люди будут искать горячие новости , что бывает весьма непросто, но вот с другой это дает отличные шансы попасть в первую десятку по запросам, по которым при других условиях нужно было оптимизироваться едва ли не годами.