Welcome to the Machine

В любом бизнесе довольно часто возникает задача отслеживания деятельности конкурентов, которая позволит сделать поправку на их рекламные кампании и понять, в каком направлении они развиваются и какую стратегию исповедуют. С развитием электронных коммуникаций отслеживание подобных процессов уже не представляется таким сложным, нужно лишь знать базовые данные, по которым нужно искать.

Итак, для проведения конкурентной разведки необходимо иметь следующие данные:

1) Названия компаний-конкурентов

Это базовый набор, по которому в большинстве случаев можно отследить лишь официальную информацию о компании, которая может просочиться в СМИ.

2) Адреса их офисов, обязательно контактные телефоны - эту информацию обычно оставляют в объявлениях и пресс-релизах, что можно легко отследить.

Очень полезно для того, чтобы понимать, в каком направлении двигается конкурент, какие вакансии у него открыты и с какой целью. Особенно полезны объявления, которые можно отыскать по контактному телефону компании - по ним достаточно точно можно восстановить всю деятельность компании за определенный период, и даже найти людей, которые в компании когда-то работали и указали ее название в своем резюме.

3) Фамилии руководителей отделов, менеджеров, директоров компаний

Если кто-либо из них ведет блог или корпоративный сайт, по друзьям можно легко вычислить его круг общения, который, не исключено, будет пересекаться и с коллегами по бизнесу. По персоналиям можно вычислить клиентов или партнеров, с которыми работает компания-конкурент.
Также полезно обзавестись их личными данными - номерами мобильных телефонов, адресами электронной почты и другими контактами - Google как никто может рассказать о любом человеке, особенно если он занимается публичной деятельностью.

Если комплексно подходить к информации, собранной подобным образом, можно понимать все события, которые происходят у конкурентов, намного лучше их самих. Особенным шиком можно считать перехват ценных сотрудников, которые вдруг решили поискать другое место работы и разместили соответствующее объявление.

В последнее время проблема информационной перегруженности современного Интернета начала обсуждаться довольно часто, причем на этот раз эхо докатилось и до оффлайна.
Так, Зеркало Недели почему-то вдруг озаботилось персонализацией Веба по своим интересам.

“…начинает хотеться завести себе персональный поисковик. Вернее, не поисковик даже, а некую машину отбора информации, которая будет по заданным мною параметрам отбирать мне своего рода «ежедневный дайджест».

Скажем, топ-ньюз, и дальше — по интересам: «черные дыры», Украина—НАТО, судебные процессы Ассоциации звукозаписи против пользователей торрент-сетей, перепалки блоггеров по вопросам высокой литературы, нескольких разнопрофильных форумов, обновления тех трех-четырех романов, которые выкладываются в Интернете с интервалом в два-три дня… О, это далеко не полный список.

Ну как тут не замечтаться о хорошей, качественно исполненной, и, главное, легкой в настройке виртуальной машине, которая будет вместо меня ежедневно просеивать Сеть в поисках нужной именно мне информации? Без преувеличений — это была бы машина, которая генерирует для пользователя картину мира на каждый день… Далее”

Самое поразительное, что ребята фактически говорят о персональном агенте, идею которого описал еще Билл Гейтс в своей книге “Дорога в будущее”, причем, что немаловажно, еще на заре появления Интернета, в 1995 году:

“самый полезный помощник - агент. Это фильтр, в который заложена некая личность и который как бы способен проявлять инициативу. Задача агента сводится к одному - помогать. Помогать в поиске информации при самых разных ситуациях… Далее

Не понимаю, почему Microsoft при всех его возможностях до сих пор не создал подобную технологию - а между тем все не так сложно, как принято думать, если отталкиваться от индексов современных поисковых систем - достаточно пускать агента в самостоятельное плавание, при котором он будет “просматривать” тонны страниц по нужным темам и выискивать те “кирпичики”, из которых складываются информационные потоки, чтобы дать человеку именно то, что нужно.

Быть может, из-за этой книги я и начал заниматься поисковыми технологиями - чтобы когда-нибудь сделать ЭТО. Если до этого что-нибудь подобное не сделает Google.

Года четыре назад я попытался написать что-то вроде небольшого руководства по поиску информации. Как мне кажется, многое в этом документе еще осталось актуальным, так как я в основном рассматривал общие принципы. Что касается формальных операторов поисковых запросов, то на днях вышел хороший мануал по Яндексу.

Прочитал главу из книги Ашманова и Иванова по оптимизации сайтов о продвижении сайтов СМИ, написанную Антоном Санченко.

Прежде всего, я не совсем согласен с Антоном в том, что для сайтов СМИ очень трудно составить устойчивое семантическое ядро запросов, особенно если сайт тематический.

Конечно, большинство пользователей приходит на сайт за свежими новостями, однако не стоит сбрасывать со счетов и людей, которые просто хотят ознакомится с какой-то темой, особенно с ее развитием во времени (например, аналитики). Интерес здесь представляют сюжеты (а не новости), так или иначе касающиеся интересующих событий, поэтому и искать их будут не в новостных сервисах вроде Новотеки или Яндекс-Новости, а в основном поиске Яндекса или Гугла.

Запросы в этом случае будут в основном навигационными - человек попытается найти сайты с нужной информацией, поэтому и “затачивать” сайт нужно под его общие потребности. Как верно заметил Антон, есть и почти вечные или долгоиграющие темы, которые приобретают актуальность время от времени, например, расчеты за газ между Россией и Украиной, и на это нужно ориентироваться.

Проблема здесь и в том, что подобные запросы в большинстве своем не будут частотными, поэтому объем работ по составлению семантического ядра будет намного больше, чем для обычного сайта. Опять же, для каждой темы нужно предугадать развитие событий, и попытаться понять, как могут искать по ней информацию заинтересованные пользователи.

Кстати говоря, поисковые машины постоянно совершенствуются, и тот же Google уже начал отслеживать горячие темы и выводить по ним свежие, только что опубликованные новости прямо в основной выдаче. С одной стороны, чтобы попасть в top, нужно предугадать , какими запросами люди будут искать горячие новости , что бывает весьма непросто, но вот с другой это дает отличные шансы попасть в первую десятку по запросам, по которым при других условиях нужно было оптимизироваться едва ли не годами.

Скачал себе книгу “Google: эффективный поиск информации в Интернет. Краткое руководство” В.С.Гусева.
Аннотация гласит:

Подробно рассмотрены все возможности Google — от поиска текстов, изображений, товаров, новостей, спутниковых фотографий до ведения сетевого дневника (блога) и популяризации с помощью Google собственного сайта. Книга предназначена для тех, кто уже имеет небольшой опыт работы на компьютере и в Internet, но еще не умеет правильно искать в Сети необходимую информацию.

Очень любопытно, в чем же автор видит эффективность поиска.

Поиск любой информации можно существенно упростить, представив себе образ страницы с нужной информацией.

Существуют общепринятые правила, которым подчиняются практически все страницы, которые лежат в Сети. Основное и главное правило, которое нужно всегда помнить, заключается в том, что на хорошо сделанном сайте заголовок каждой страницы кратко, но очень точно характеризует ее содержание.

Приведу маленький пример из жизни: очень быстро нужно найти определенную книгу в электронном виде. Конечно, просто задать в строке поиска фамилию автора и вбить название. В конце концов, на какой-то из страниц поисковой системы эта книга, возможно, и отыщется, но так вы рискуете потратить уйму времени на перелистывание и просмотр абсолютно бесполезных страниц. Там будут попадаться магазины, где книгу можно купить, какие-то обзоры и т.д., но текст книги сходу можно и не обнаружить.

Но теперь мы знаем, что название книги и автор, скорее всего, будет именно в заголовке, поэтому будем использовать специальный оператор, который заставляет поисковик искать только по текстам заголовков. Например, для Google этот оператор выглядит как allintitle:, для Яндекса - $title().

Пример.
Нужно найти текст книги Ричарда Баха “Чайка по имени Джонатан”.
Запросы:
Google: allintitle: Ричард Бах “Чайка по имени Джонатан” - первая ссылка
Яндекс: $title(Ричард Бах “Чайка по имени Джонатан”) - первая ссылка.

Все очень просто, если знаешь принцип.